형광표지 없이 형광영상을 보는 AI 현미경 개발

생명과학 연구에 사용되는 다양한 현미경들은 이미지 형성 원리에 따라 각각 다른 특성을 갖습니다. 예를 들어 형광 현미경은 생체 내 특정 타겟을 표지함으로써 높은 특이성을 갖는 동시에 형광표지 자체에서 오는 단점들이 있고, 비표지 방식 현미경들은 그 단점들을 피할 수 있는 대신 특이성이 떨어지는 단점이 있습니다. 본 연구에서는 시료의 3차원 굴절률을 비표지 방식으로 측정하는 홀로그래픽 현미경에 AI를 결합하여 형광영상을 정밀하게 예측함으로써, 여러 현미경의 장점만을 갖는 새로운 개념의 현미경을 개발하였습니다.

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Label-free multiplexed microtomography of endogenous subcellular dynamics using generalizable deep learning
Nat. Cell Biol., Published: 07 December 2021 | https://doi.org/10.1038/s41556-021-00802-x